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雲和大數據给我们带来的不仅是工作模式和生活的改变,更在于一种对数据新的体验。随着云计算和大数据时代的到来,各行各业将通过数据分析挖掘数据背后的价值,显著提高企业信息化水平,提升用户体验。

行業趨勢

雲計算爲大數據提供彈性可擴展的數據服務

云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境和数据服务,大数据则为云计算提供了新的商业价值。随着雲和大數據在各领域的深入,助推了金融机构的战略转型和政务大数据共享进程,加速能源产业发展及商业模式创新,构建智能交通和推动智慧城市发展。

雲和大數據热门業務場景

幫助非專業的人士通過圖形化的界面輕松搭建專業水准的可視化應用

一站式數據服務交易平台,即提供數據定制服務提交和現有數據資源查詢等功能

未來物聯網圍繞政府、企業、消費者將衍生出多樣化應用,持續提升社會價值

對多個數據中心各業務單元分散數據進行高度融合,彙聚采集,揮數據價值,進行數據資産化

數據可視化平台

基于大數據和互聯網時代設計,它是一款自助式的大數據可視化工具,爲您提供豐富的圖標效果展示,幫助您洞察大數據的潛力和價值。

支持多個報表在頁面上靈活布局,自由組合,一目了然,快速響應用戶需求。

1、多樣的數據源集成:提供數據源配置管理功能,支持傳統關系型數據庫mysql\Oracle,並提供接入適配器,可解析DaaS(數據服務平台)、Gaia(大數據管理平台)等內部系統,也能定制化接入Poseidon、Amber等外圍系統。
2、豐富的主題組件:數據可視化平台提供标签组件、图形组件、视频组件、flash组件、表格组件等组件,并开放第三方组件接口,允许第三方组件按照规范接入和应用。
3、便捷的可視化設計:用戶通過界面設計器進行拖拽方式的頁面設計,基于代碼生成器自動生成交互代碼,有效的提高數據可視化設計交互能力。基于代碼解析器和發布器實現數據的動態展示,具備易用、適用、可靠等諸多特性,廣泛應用到PC、電子大屏、PAD等可視化展示應用場景。


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數據處理平台

提供便捷的數據加工體系,大幅提升數據開發的效率;構建數據服務集市和面向行業數據服務資源應用,打造可持續的生態數據運營體系。
1、數據資源服務型:提供熱門數據接入服務接口。熱門數據包含快遞查詢、交通違章記錄查詢、全國天氣預報等;
2、信息交流服務型:提供一站式數據服務交易平台,即提供數據定制服務提交和現有數據資源查詢等功能;
3、行業化服務型:提供專業電商大數據分析。囊括曆年淘寶各個行業、類目、品牌營銷數據。


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物聯網采集平台

未來物聯網圍繞政府、企業、消費者將衍生出多樣化應用,提升社會價值。物聯網服務對象可劃分爲政府、企業、消費者三類。
1、在政府領域物聯網應用包括公共資源/能源管理、智能交通、平安城市、智慧政務、智慧農業等。

2、企業領域物聯網應用包括升級到工業4.0(設備遠程管理、數據管理、自動化等)智能物流、利用機器學習和人工智能對未來做預測解決商業問題等。
3、在消費者領域車聯網、可穿戴設備、智能家居和複雜娛樂將成爲物聯網重點應用領域。

物聯網采集平台.jpg



大數據接入平台

對企業、政府、事業單位多個數據中心各業務單元分散數據進行高度融合,彙聚采集,以發揮數據價值,進行數據資産化,以提高生産效率。
1、接入適配層:接入适配层能处理主流数据库数据协议,非结构化文件采集以及特定业务协议数据,并能编程定制特殊通信数据接入协议。适配的协议包括Mysql binlog,oracle,JDBC,FTP,HBASE,企业WS,REST风格协议等。
2、存儲層:存儲層能充分利用分布式高冗余架構特點,存儲結構化,NOSQL數據以及塊數據。並提供高可靠的,安全的數據提取和訪問服務
3、平台價值: 提供複雜數據源解析方案,對數據質量進行事中監控,事後分析,進一步提供高質量的數據,爲數據分析和數據挖掘打下基石。

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